购物中心与其中各家店铺统计客流的目的并不相同，两者的数字也很少一致。购物中心想知道楼内有多少人、他们如何流动、某场活动是否带来了变化。租户则想知道有多少人从自己橱窗前经过、又有多少人走进了店门。把这两套数据混为一谈——或者为不该由自己承担的那一套付费——是零售物业中代价最高的测量错误之一。
两个主体，两套数据
购物中心层面的统计覆盖出入口、通道、中庭、垂直交通和停车场。其归属方是物业管理者，用途包括租赁、营销、活动评估，以及向租户报告的客流趋势。
店铺层面的统计覆盖店铺门前的经过客流与进店客流。其归属方是租户，用途包括转化率、人员配置和布局决策。
这一划分带来两个特性：
- 购物中心客流不等于店铺客流。把各租户的进店数相加，得不出购物中心的入口计数。顾客会反复进店，员工整天在门口进出，而楼内相当大一部分人根本不会经过任何被计数的店门。
- 两个数字都没有错。它们回答的是不同的问题，连锁品牌若用购物中心层面的数字去衡量自己的门店，等于拿一扇橱窗与一整栋楼作比较。
购物中心运营方在公共区域测量什么
出入口与停车场。整栋楼的客流总量及其到达曲线。这是其他所有购物中心指标的分母，包括每平方米客流和租户业绩比率。
中庭与活动空间。将活动期间的停留时长与平常日作对比。有了它，活动回报就无需靠轶事来论证：同一空间、同一测量方法，前后对照。
通道与动线。主要路径上的流量与方向，借此暴露拥堵点、死角和顾客只走一去不回头的通道。租赁相邻性决策——该把什么业态放在主力店旁边——通常就建立在这一层数据上。
主力店之间的路径。顾客在各大主力租户之间如何往来，以及哪些次级铺位位于自然动线上、哪些偏离动线。
租户在店铺门前测量什么
经过客流与进店客流。详见下文，这是购物中心零售中被使用得最少的一项指标。
进店数与转化率。进店人次除以成交笔数，这是门店日常真正能够管理的数字。
排除员工。员工在班次期间穿越店铺门前计数线，会严重抬高数字——在小型门店中，可能占到所报客流的很大一部分。任何店铺门前计数方案都必须对此有明确应对，无论是设置排除区、按班次区分的规则，还是采用不维持长期身份识别的设备。
门口覆盖范围。门面比摄像头视野更宽时，会在两侧边缘丢失进店记录——通常是靠近通道的那一侧，而那恰恰是随机进店发生的地方。开口较宽时，要么使用多台计数设备，要么安装一台视野更广的设备覆盖整个开口。
经过客流与捕获率
经过客流是从店铺门前经过的人数——即有机会进店的客流。捕获率等于进店数除以经过客流。
多数租户能测进店数，却测不了经过客流，因而无法区分两种截然不同的情况：“购物中心客流下滑，我们的数字随之下降”与“购物中心客流未变，是我们的橱窗不再奏效”。物业提供的通道客流数据，哪怕很粗略，再加上租户自己的门头计数，就能构成一个可用的近似，远好于完全没有分母。
捕获率在租赁谈判中也很重要，因为它是少数能够反映铺位位置与门面设计、而非运营方营销力度的店铺级指标之一。
购物中心环境下的安装与配置要点
- 层高很高。中庭可能让摄像头与被计数人群之间相隔数米，这时更适合深度感知，或者选用与实际高度匹配的镜头和安装角度。要在真实高度下测试，而不是在展厅里。
- 反光与玻璃表面。抛光地面和玻璃栏板会产生反射，某些视觉系统会把它读成额外的行人。当店铺门前计数线位于镜面之前时，务必在交付前验证。
- 拥挤且静止的人群。活动安排会把中庭填满站立不动的人，这是基于移动的检测最难应对的情形，也是活动空间采用深度传感器的有力理由。
- 横向客流的几何关系。在通道中，应吊装并使计数线与行进方向垂直。斜着画的计数线会把往返经过记录成新的进店。
- 自动扶梯与楼梯。行进方向必须被明确处理；只统计穿越某一平面人数的设备，得到的是总量，而不是净流量。
业主与租户之间的数据共享
当购物中心部署计数基础设施时，需要在安装前敲定的问题属于商业层面，而非技术层面：
- 系统产生的数据归谁所有？某特定租户的数据能否提供给该租户或其他人？
- 共享到什么粒度——仅整栋楼总量、通道客流，还是店铺门前级别？以什么格式、多久一次？
- 租户自身的店铺门前计数由谁付费？是否必须与购物中心采用同一家供应商？
一种常见安排是：物业定期报告整栋楼或通道的汇总客流，而店铺级数据归租户所有。当物业共享任何类似店铺级移动数据的内容时，告知义务与隐私规则即适用，这些应请相关司法辖区的合格法律顾问确认，而不是听从供应商的假设。
标准对可比性同样重要。如果同一栋楼里的两套系统对“一次进店”的定义不同——一套计员工、一套不计；一套计儿童、一套不计——两套数据永远无法对齐，此后所有关于业绩的争论都将缺乏依据。
双方如何使用这些数字
租赁。为租金和抽成租金谈判提供依据，支撑业态组合决策，并决定把各品类放在哪里，使互补的店铺位于同一条自然动线上，而不是分散在建筑的两端。
营销。评估活动和营销战役，做剔除星期与天气影响的对比，并能够诚实地说清一场促销是带来了客流增量，还是只是在同一栋楼内把人挪了个位置。
运营。按真实到达曲线安排保洁、安保和电梯人手；在扶梯与出入口的负荷变成投诉之前就掌握它。
租户。按小时的人员曲线，让店面与陈列调整的效果被测量而非仅凭断言，并用统一方法对不同购物中心的各门店做连锁范围内的横向比较。
值得事先说明的局限
在公共购物中心里计数，比在单店内部计数更涉及敏感议题。醒目的告示、匿名汇总、短留存期，以及不尝试识别个人，是实践中的默认做法；具体义务因市场而异，需要当地法律审查。
不同系统、不同供应商、不同安装位置之间的数字也永远不会完全一致。同一门口由两套独立安装的计数器得出百分之几的差异，属于正常。任何把购物中心客流当作精确数字来呈现的人——或用微小差异去裁决重大争议的人——都夸大了这项技术能做到的事。
常见问题
为什么购物中心客流数字永远不等于各店铺计数之和？因为它们测量的是不同的人群。购物中心总量把进入楼内的人只计一次；店铺计数统计的是进入铺位的次数，所以一位顾客逛六家店，会产生一个购物中心计数和六个店铺计数。员工流动、重复进店，以及从未经过被计数店门的人，会进一步拉大差距。
中庭客流与店铺门前客流有什么区别？中庭客流是公共空间中路过和游览的客流；此时还没有人决定要进哪家店。店铺门前客流则是已经到达某一铺位门前的客流，因而面临一个选择。前者描述的是整栋楼的吸引力，后者描述的是一家店的机会。
一个购物中心需要多少台摄像头？没有通用答案，因为它取决于出入口数量、通道几何结构、层高，以及你是否既需要流量又需要流向。一个实用的做法是先明确问题——整栋楼总量、通道流量、活动空间停留时长、店铺门前计数线——再据此确定覆盖规模，而不是从摄像头数量出发。
在购物中心统计人数合法吗？在公共区域进行匿名汇总计数已被广泛采用，但告知与留存义务因国家而异，也取决于是否涉及任何个人数据。泰国、新加坡、越南、马来西亚和印度尼西亚各有自己的制度，特定物业适用的要求应请合格的法律顾问确认。
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购物中心计数与店铺计数是同一幅图景的两个层次，只有当各方都清楚自己拥有哪一层时，它们才真正有用。解决方案概览介绍了计数与区域分析如何适配购物中心及零售物业部署，产品中心则列出了专为吊装和广域覆盖打造的摄像头系列。若想了解建立在这些数据之上的指标，请见博客。如果你正在为一个物业或连锁品牌规划覆盖方案，请带着平面图联系我们的团队。